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          工業自動化技術動態

          工業自動化技術動態

          • 分類:技術動態
          • 作者:
          • 來源:
          • 發布時間:2022-01-27 09:00
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          【概要描述】

          工業自動化技術動態

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          工業自動化技術動態

           

          工業自動化是指將自動化技術運用在機械工業制造環節中,實現自動加工和連續生產,提高機械生產效率和質量,釋放生產力的作業手段。工業自動化的發展依賴于信息技術、計算杋技術和通信技術的深度融合,自動化技術在很大程度上扭轉了傳統作業模式,加速了傳統工業技術改造。工業自動化技術現已廣泛應用于工業企業的生產、控制、管理環節,有效提高了工業企業日常運作效率以及工業生產科學性。

          ◆本土品牌發力,國產替代持續推進

          本土品牌因貼近下游用戶,能夠快速響應客戶需求,而且產品相較于外資品牌具有價格優勢,近年來中國本土品牌持續發力,通過提升技術水平、并購海外領先企業、拓展產品線、加強產業鏈布局等方式提升市場競爭力,加速國產替代,預計2019市場占有率已達362%相較于2010年已有較大提高。未來在以匯川技術、埃斯頓、信捷電氣為代表的優質本土品牌的帶領下,國產替代趨勢將進一步加深。

          ◆重點領域技術瓶頸得到緩解

          在智能制造深入推進過程中,中國制造業面臨著兩大問題:(1)機械化、電氣化、自動化、數字化水平低;(2)各地區、行業、企業發展不平衡?;谌蛑圃鞓I格局的重大調整,中國制造業轉型升級迫在眉睫,為應對巨大的發展挑戰,中國國務院于2018年發布《中國制造2025》戰略規劃,指出要不斷激發制造業發展活力和創造力,建設制造強國,并且將數控機床和機器人列入十大重點發展領域。

          ◆智能化水平加深

          當下中國制造業企業多數仍處于自動化的早期階段,以粗放型發展模式為主,自主創新能力弱,產品附加值低,產品穩定性也有較大的待改進空間,低端制造業產能過剩與高端產品供不應求現象并存。在中國制造業產業升級的大背景下,制造業企業還將持續提升自動化程度,朝著集約化、智能化的方向進行產業升級,重點領域包括數控機床、伺服系統、工業機器人等。(來源:工業自動化回顧2019,展望2020)

           

          相關鏈接:智能制造驅動因素——技術驅動及全球趨勢

           

          3D打印、人機交互、云制造、工業技術與數字孿生技術的成熟將推進智能制造的優化,從而提升其滲透率,同時智能制造已是全球大趨勢,與部分發達國家相比,中國智能制造行業存在較大上升空間

          ◆3D打印、人機交互、云制造、工業技術與數字孿生等領域近年發展迅速關鍵技術已取得一定突破并逐漸發展成熟。受上述技術驅動,智能制造的管理系統、制造設備環節以及人工智能決策等過程效率提升,應用場景增加,智能制造的不斷優化推動其在下游企業的普及率持續提升。

          ◆以數字孿生技術為例,數字孿生可通過建立物理實體和流程的實時數字化模型,進行動態呈現,以識別不同層面偏離理想狀態的異常情況,幫助智能制造解決方案提升運營決策效率。

          ◆智能制造為全球趨勢,各國出臺相關政策推進智能制造發展進程,美國早在2011年推出工業互聯網戰略規劃,德國在2013年提出德國工業4.0規劃,日本則提岀工業價值鏈戰略規劃。中國智能制造起步時間相對較晩,智能制造技術水平與普及率與部分發達國家相比存在較大差距。

          ◆以智能制造中應用較為廣泛的工業機器人為例,中國工業機器人人均保有密度并不高,機器替代人的程度較低,而新加坡與韓國此類勞動力較為短缺的國家已達到較高的替代。在智能制造全球化的趨勢下,中國智能制造行業存在較大上升空間。(來源: 2021年中國智能制造行業產業鏈研究報告)

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